Inspection de chateau d’eau par drone – analyse de surface.

Inspection des parois d’un château d’eau par drone et photogrammétrie aérienne.

Résultats obtenus à partir de 1225 clichés aériens captés par la société D-tection.
Post-traitement par Drones Imaging.

Auscultation_parois_béton_chateau_d'eau_drones_imaging©

Inspection visant à détecter et localiser les défectuosités de surface (éclatements de béton et ferraillages apparents) sur la totalité de l’ouvrage.

L’analyse de planéité du Modèle Numérique de Surface (MNS généré par photogrammétrie aérienne) a permis la détection algorithmique des défauts de surface de la paroi (éclatements de béton) et leur classification par niveaux de gravité (profondeur des trous). Par la suite, l’orthophoto RVB (superposée au MNS) a également permis de texturer les défectuosités de façon à identifier précisément leur niveau de gravité (par photo interprétation).

  • Source images aériennes : société D-tection.
  • Post traitement : Drones Imaging.
  • Vecteur : Phantom 4.
  • Camera : FC6310.
  • Nuage dense : 50 millions de points.

Inspection of the water tower walls by drone and aerial photogrammetry.

Results obtained from 1225 aerial images taken by the company D-tection.
Post-processing by Drones Imaging.

Auscultation_parois_béton_chateau_d'eau_drones_imaging©

Inspection to detect and locate surface defects (concrete break-ups and visible reinforcement rods) on the entire structure.

Flatness analysis of the DSM (Digital Surface Model generated by aerial photogrammetry) allowed the algorithmic detection of wall surface defects (concrete burst) and their classification by severity levels (hole depth). Subsequently, the RGB orthophoto (layered on the DSM) also allowed the defects to be textured in order to precisely identify their level of gravity (by photo interpretation).

  • Aerial Images source : D-tection company.
  • Post-processing : Drones Imaging.
  • Airborne platform : DJI Phantom 4.
  • Camera : FC6310.
  • Dense cloud : 50 million points.